你忽悠 AI 的样子,颇有你老板忽悠你时的风采
你忽悠 AI 的样子,颇有你老板忽悠你时的风采一开始,忽悠 AI 挺简单。
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一开始,忽悠 AI 挺简单。
2026 年,会不会用 AI 不再看 Prompt(提示词)能力了,而是要看会不会设计循环。
前两天有朋友问我:你的 Agent 现在能干嘛? 我说我的 Agent 会自己赚钱了🐶。 他说,你就吹牛吧。 我把电脑屏幕转过去给他看。上面是我的开源产品 Wesight 推过来的实时进度,我的 Agent 正在 ClawHunt 上竞标,刚刚又中了一单😄。
这绝对是近期把“反向创新”和“互联网幽默”玩到极致的一个案例,当整个 AI 行业都在比拼模型参数、Agent 框架、推理能力和算力规模时,一个 17 岁印度高中生却用一种近乎恶作剧的方式,创造了 2026 年最幽默的一个产品。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技,最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同,它选择从另一个方向切入:让 AI 主动学习用户的工作流程。
从「十几个后台」到「一个大脑」,电商 AI 迎来「All in One」时刻。
首个完成全端 AI 化的超级应用?
在印度,消费者每天会接到大量电话,从骚扰电话、诈骗电话,到送货员和金融服务公司的联系,种类繁多。虽然有 Truecaller 等应用以及政府的来电姓名显示(CNAP)系统可以识别来电者身份,但仅知道对方姓名往往不够。因此,Equal AI 正在开发一款助手,能够代你接听电话、收集信息,并告知你对方来电的原因。
AI写代码的风险隐藏在看似正确的代码中,可能引发数据泄露或资产损失。Narwhal AI Code Risks开源项目整理了真实案例、早期信号和典型风险路径,帮助开发者提前识别隐患,避免重蹈覆辙。
当前,在狂热的 AI 浪潮下,大众对于头部 AI 大厂或明星初创公司往往有着一种带有光环的「刻板印象」:一定是由顶尖高校博士、各大优秀前沿研究论文的作者、算法天才等组成的团队。